本发明公开了一种用于强交互人体运动的2D人体位姿生成方法，该方法主要步骤包括：通过搭建的多视角相机阵列，采集并建立强交互人体运动数据集；基于建立的数据集对2D人体位姿估计网络HRNet的预训练模型进行微调，以提升其对强交互运动的检测能力；将微调获得的模型用于检测不同视角的图像，获得其初始特征；利用对极几何原理对每个视角的初始特征计算在其他视角中的对应极线位置；在对应的极线上分别采样K个特征，与源视角进行特征相似度计算和特征融合，以弥补源视角初始特征的不足；采用贪心匹配算法并以骨骼长度为阈值约束关节点的连接，最终生成2D人体骨架。本发明可以有效提高对强交互人体运动下的2D人体位姿的检测准确率。