一种基于卷积的双目立体匹配网络结构
公开
摘要

本发明涉及一种基于卷积的双目立体匹配网络结构,包括特征提取模块、粗糙视差值生成模块、视差范围预测模块、代价空间构建模块、粗糙视差图像生成模块以及精细视差图像生成模块;所述特征提取模块用于提取输入图像的特征数据,进行处理后输出相应输入图像的第一特征图像;所述粗糙视差值生成模块用于获取第一特征图像,进行处理后输出第一特征图像每个像素点的粗糙视差值。该基于卷积的双目立体匹配网络结构,将双目图像对作为输入,通过双目立体匹配网络直接输出视差图像,实现了端到端的网络结构设计,消除了传统双目立体匹配方法的后处理操作,如插值、滤波、亚像素增强等操作,极大提高了效率。

基本信息
专利标题 :
一种基于卷积的双目立体匹配网络结构
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581505A
申请号 :
CN202210070978.X
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
鲍伟沈浩然徐玉华孟周张凯
申请人 :
合肥工业大学
申请人地址 :
安徽省合肥市屯溪路193号
代理机构 :
合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
袁锦波
优先权 :
CN202210070978.X
主分类号 :
G06T7/593
IPC分类号 :
G06T7/593  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/50
深度或形状恢复
G06T7/55
从多幅图像的
G06T7/593
从立体图像的
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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