一种基于可穿戴设备的用户行为习惯预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于可穿戴设备的用户行为习惯预测方法，包括：采集用户日常活动时的生理数据、运动相关的数据以及用户基本特征数据；对采集的数据进行预处理；同时建立基于不同时刻和基于不同特征的Attention机制改进的LSTM模型，再使用基于全连接网络的用户行为习惯预测整合模型将两个改进模型整合在一起建立Attention‑LSTM复合模型；训练Attention‑LSTM复合模型；通过已训练好的Attention‑LSTM复合模型预测用户的行为习惯，包括用户日常活动时的生理数据和运动相关的数据走势；结合可穿戴设备可以以较低成本获取大量数据的优势，最终提升对用户未来行为习惯预测的精度；本发明联合可穿戴设备可以对人们自身行为习惯进行监测和预测，有利于及时纠正当下人们不健康的行为习惯。
基本信息
专利标题 ：
一种基于可穿戴设备的用户行为习惯预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492990A
申请号 ：
CN202210084498.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张旭张瑞琦李心慧陈香
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
安丽
优先权 ：
CN202210084498.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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