一种结合深度图像信息多目标追踪方法、系统及平台
公开
摘要

本发明属于多目标跟踪技术领域,具体涉及一种结合深度图像信息多目标追踪方法、系统及平台。本发明通过方法以及与所述方法相应的系统、平台,可以在现有的基于RGB图像的多目标跟踪方法基础上,使用RGBD相机所具有的深度信息作为多目标跟踪中前后帧目标匹配的特征之一,以增强关联环节,降低误关联数量,在几乎不影响实时性的情况下提高多目标追踪的追踪精度。也就是说,本发明方案引入了目标的深度信息作为特征,将目标的深度特征作为多目标跟踪中前后帧目标匹配的特征之一,以增强关联环节,降低误关联数量。由于对于深度特征的处理方法轻量方便,性能开销不大,所以本发明方案可以在几乎不影响实时性的情况下提高多目标追踪的精度。

基本信息
专利标题 :
一种结合深度图像信息多目标追踪方法、系统及平台
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114596334A
申请号 :
CN202210089573.0
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈君张准麦舒淇
申请人 :
华南师范大学
申请人地址 :
广东省广州市中山大道西55号
代理机构 :
广州容大知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
刘新年
优先权 :
CN202210089573.0
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/55  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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