本申请实施例提供全局预处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过获得第一训练数据集，并利用第一训练数据集中的语料训练数据对原始预处理模型进行训练，得到第一局部预处理模型；其中，第一训练数据集中包括来自第一物流地址数据源的语料训练数据；获取第二终端发送的第二局部预处理模型的模型参数；其中，第二局部预处理模型是第二终端利用第二物流地址数据源的语料训练数据对原始预处理模型进行训练得到的模型；最后，利用第二局部预处理模型的模型参数对第一局部预处理模型进行参数聚合加权处理，得到全局预处理模型。本方案中利用了联邦训练的模型训练方式得到准确性较佳、普适性更强的全局与训练模型。