基于相关性图学习的图像识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明是关于一种基于相关性图学习的图像识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别图像；使用训练好的特征提取网络确定所述待识别图像对应的特征向量；从训练集中随机获取每个类别的图集的多个聚类中心；将每个类别的图集的多个聚类中心与所述待识别图像的特征向量构成图；使用图卷积神经网络对所述图进行类别预测，以确定所述待识别图像所属的图像类别。通过该技术方案，充分模拟了人类的经验系统，提高了图像识别的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于相关性图学习的图像识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494781A
申请号 ：
CN202210094860.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张凯侯文杰袭肖明逯天斌
申请人 ：
山东力聚机器人科技股份有限公司
申请人地址 ：
山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号(岚山区科技孵化器电商创业园)
代理机构 ：
北京中和立达知识产权代理有限公司
代理人 ：
祝妍
优先权 ：
CN202210094860.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/762 G06V10/40 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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