构建功耗预测模型的方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明实施例提供了一种构建功耗预测模型的方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:运行训练程序集中的各训练程序,并记录每个训练程序的运行数据,运行数据包括运行每个训练程序时每个预置性能事件的计数值、运行每个训练程序时处理器的功耗值、以及每个训练程序的运行时长;根据每个训练程序的运行数据以及预设的模型规模n进行迭代计算,在迭代终止条件到达时,得到从所述预置性能事件中选出的n个目标性能事件以及所述n个目标性能事件对应的模型参数;根据所述n个目标性能事件以及所述n个目标性能事件对应的模型参数,构建功耗预测模型。通过本发明实施例,可以在不增加硬件单元的基础上及时并准确地获取处理器的功耗值。

基本信息
专利标题 :
构建功耗预测模型的方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417733A
申请号 :
CN202210111757.2
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
贾凡邢金璋
申请人 :
龙芯中科技术股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区地锦路7号院4号楼1层101
代理机构 :
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 :
苏培华
优先权 :
CN202210111757.2
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06F17/18  G06F17/16  G06F17/12  G06F115/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220129
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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