基于40导联脑电采集设备的人脑疲劳状态自主辨识系统
实质审查的生效
摘要
本发明的基于40导联脑电采集设备的人脑疲劳状态自主辨识系统，能够实现对驾驶员EEG脑电信号的准确获取、有效辨识和正确分类，通过最佳机器学习模型识别驾驶员的大脑状态，有效预警驾驶员的疲劳状态，防止驾驶事故。模拟驾驶实验的设计让基于疲劳的EEG脑电信号收集过程更加合理，有效，避免了在实际驾车过程中进行收集带来的社会风险。最佳机器学习模型的引入大幅度降低了人工设计深度学习模型的工作量，并能够根据采集到的EEG脑电信号的具体特征做出针对性模型设计，提升模型最终的人脑疲劳状态辩识准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于40导联脑电采集设备的人脑疲劳状态自主辨识系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114504329A
申请号 ：
CN202210114275.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高忠科王贺马超马文庆
申请人 ：
天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
杜文茹
优先权 ：
CN202210114275.2
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/18 A61B5/291 A61B5/256 A61B5/00 G06F17/14 G06N20/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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