本公开提供了一种训练模型的方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理领域，进一步涉及云计算、联邦学习技术领域，具体涉及一种训练模型的方法、装置、电子设备以及存储介质。具体实现方案为：接收来自于多个终端的加密数据，其中，加密数据是由多个终端中每个终端对本地模型进行训练后得到的中间结果进行加密后得到的数据；基于加密数据对初始云端模型进行训练与更新，得到目标云端模型；将目标云端模型对应的更新后网络参数返回至多个终端，以使多个终端中每个终端对本地模型进行更新。