一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统，其中基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法包括以下步骤：S1，通过低级语义通道、辅助语义通道以及高级语义通道分别提取图像中具有明确类别信息的语义特征、介于低级语义和高级语义的过渡语义特征以及图像中上下文逻辑关系的语义特征；S2，将步骤S1得到的三种不同的语义特征通过加权聚合进行融合得到图像的全局语义信息；S3，将步骤S1中各语义通道输出的语义特征与步骤S2中的全局语义信息共同计算损失函数进行训练。本发明中的基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法能够解决传统图像语义分割算法无法实现分割精度与速度之间权衡的问题，具有更强的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463545A
申请号 ：
CN202210123937.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐咏生陈培亮刘利强李永亭苏建强
申请人 ：
内蒙古工业大学
申请人地址 ：
内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号
代理机构 ：
北京冬瓜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李佳
优先权 ：
CN202210123937.2
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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