本发明公开了一种分类结果校正方法，包括步骤：构建数据集并对数据集中的每一个数据标注一个对应类别的分类标签；将数据集中的每一个数据输入到已训练模型中以得到对应的分类标签的概率并利用每一个数据对应的分类标签概率计算校正矩阵；将每一个类别的分类标签扩展为多个子标签；将已训练模型的输出调整为每一个类别对应的多个子标签的概率；将待分类的数据输入到已训练模型中以得到每一个类别对应的多个子标签的概率；利用每一个类别对应的多个子标签的概率和校正矩阵确定待分类数据最终的类别。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案通过将标签进行扩展，从而消除了由于标签出现频率不同而带来偏置。