本说明书实施例提供一种保护隐私数据的多方联合训练风险识别模型的方法及装置，方法包括：第一方获取当前树中待分裂的第一节点中各用户的样本梯度，并利用中间方的目标公钥，同态加密各用户的样本梯度，将得到的各梯度密文发送给第二方，其中样本梯度至少根据对应用户的标签值确定；第二方基于各用户的第二特征和各梯度密文进行同态运算，确定中间结果密文，并将其发送给所述中间方，其中中间结果密文与根据第二特征进行分裂的第二增益相关；中间方将中间结果密文解密为中间结果明文，发送给第一方；第一方基于第一增益和中间结果明文，分裂第一节点中的各用户，其中第一增益是利用样本梯度计算的、根据第一特征进行分裂的增益。