本发明提出一种基于深度学习的素描风景图生成方法，具体涉及基于深度学习的素描风景图生成网络，以及基于交互式分割的素描主次感增强算法。素描风景图生成网络的训练步骤如下：获取网上的非成对自然域图像和素描域图像作为训练数据；将自然实景图片‑素描风景数据集输入到非对称双循环生成对抗网络中进行训练；将自然实景图像输入到训练好的网络模型中，初步合成对应的素描风景图。素描主次感增强算法包括如下步骤：设计主体区域提取模块，自主选取合成素描风景图的主体部分；设计主次感增强模块，将合成素描图的主体部分进行增强、将背景部分进行弱化，获得具有主次感的素描图。本发明能够将自然实景图像自动转化为富有主次感的素描风景图。