一种基于神经网络结构的图像识别方法及装置
公开
摘要
本发明公开了图像识别技术领域的一种基于神经网络结构的图像识别装置,包括底板,底板的上端四周均固定有支杆,四个支杆的上端固定矩形罩,矩形罩的底端设置有夹持机构,矩形罩上设置有散热电机,散热电机的输出轴连接有扇叶,矩形罩的上端设置有图像采集机构,图像采集机构的外侧设置有防护机构,一种基于神经网络结构的图像识别方法,该方案包括控制器、图像获取模块、图像预处理模块、图像识别模块、数据库、图像判断模块;本发明利用矩形罩等实现控制器的防护,利用圆罩实现了对摄像头的防护,通过通风腔和斜腔进行通风,方便实现通风散热,能够对支撑板的位置进行调节,方便将控制器取出维护。
基本信息
专利标题 :
一种基于神经网络结构的图像识别方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114554793A
申请号 :
CN202210146772.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭广行阴桂梅王琳师冬丽陈思
申请人 :
太原师范学院
申请人地址 :
山西省太原市南内环街189号
代理机构 :
成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
何健雄
优先权 :
CN202210146772.0
主分类号 :
H05K7/20
IPC分类号 :
H05K7/20 H05K5/02 G06K9/62 G06V10/10 B08B1/00
法律状态
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载