一种分子表征模型训练方法、装置及电子设备
公开
摘要
本公开提供了一种分子表征模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：针对每个样本分子，根据样本分子的分子式，生成样本分子的二维分子图和三维分子图，其中，二维分子图用于表示样本分子中各原子间的化学键，三维分子图用于表示样本分子中各原子间的位置关系；针对每个样本分子，将样本分子的二维分子图和三维分子图输入至原始模型，得到原始模型输出的二维分子图的二维特征和三维分子图的三维特征；根据二维特征和三维特征各自表征的分子性质间的相似性，调整原始模型的模型参数，得到分子表征模型。能够提高训练得到的分子表征模型的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种分子表征模型训练方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114566232A
申请号 ：
CN202210147537.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李双利周景博徐童窦德景熊辉
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁芸
优先权 ：
CN202210147537.5
主分类号 ：
G16C20/30
IPC分类号 ：
G16C20/30 G16C20/20 G16C20/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/30
•预测化合物、组合物或混合物的性质
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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