本发明公开了一种条形码检测模型的训练方法、装置及条形码检测方法、装置，训练模块对于每一批次的训练数据，依次经过特征提取、特征融合、目标预测、损失计算和参数更新等阶段，逐步调整模型参数，训练得到所述条形码的检测模型，并且在所述特征提取阶段，通过减少已训练完成的第一卷积神经网络的网络结构中卷积层的层数和减少各卷积层的卷积核的个数，得到第二卷积神经网络，通过减少模型的参数量和计算量，提高模型训练效率和条形码检测速度。通过降低特征融合阶段特征的尺寸，进一步降低模型的计算量。设计跨层连接的特征融合方式，增加模型对不同图像尺度，不同占比的条形码的检测能力。