一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置
公开
摘要
本发明提供了一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置，其中动作识别系统包括：带通滤波模块用于根据一个分段中的多帧连续图像提取动态特征图；静态特征提取模块用于根据一个分段中的多帧连续图像获取静态特征图；静态特征差异与特征位移网络用于对静态特征图进行特征位移操作，以及计算各分段对应的静态特征图之间的差异特征，得到静态分类特征；动态特征差异与特征位移网络用于对动态特征图进行特征位移操作，以及计算各分段对应的动态特征图之间的差异特征，得到动态分类特征；分类网络用于根据静态分类特征和动态分类特征得到动作识别结果。通过实施本发明能够采用更少的数据训练得到动作识别模型，并且能够实现对动作的精准识别。
基本信息
专利标题 ：
一种动作识别系统、方法、装置及模型训练方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565973A
申请号 ：
CN202210179444.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张国梁杜泽旭张屹吴鹏郑晓崑
申请人 ：
全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司枣庄供电公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202210179444.0
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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