视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:按预设的采样策略对样本视频进行采样,得到至少两个图片序列,每个所述图片序列包括从所述样本视频采集的按时序排列的多帧图片;通过R(2+1)D网络对所述图片序列进行特征提取,得到所述样本视频的视频序列特征;将所述视频序列特征输入多标签分类模块进行处理得到视频动作分类结果,并基于所述视频动作分类结果计算损失函数;根据所述损失函数的计算结果调整所述R(2+1)D网络和多标签分类模块,得到目标视频动作识别模型。根据本发明实施例可以有效解决动作识别任务同一输入视频多个类别同时出现导致难以归类的问题,而且对较长的视频输入也可以有效识别。

基本信息
专利标题 :
视频动作识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266997A
申请号 :
CN202111591869.4
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
林修明王兵朱海勇林海阎辰佳张李钦
申请人 :
厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请人地址 :
福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元
代理机构 :
厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郭涵炜
优先权 :
CN202111591869.4
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211223
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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