一种针对流量序列分析及预测的方法、设备和介质
授权
摘要
本发明公开了一种针对流量序列分析及预测的方法，以历史序列数据为依据进行分析，通过神经网络进行预测，所述神经网络具有输入变换层和输出逆变换层，输入变换层用于将输入神经网络的数据进行box‑cox变换，输出逆变换层用于将神经网络输出的数据进行box‑cox逆变换。本发明公开的针对流量序列分析及预测的方法，具有预测准确率高、稳定性好等诸多优点。
基本信息
专利标题 ：
一种针对流量序列分析及预测的方法、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282658A
申请号 ：
CN202210195231.7
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
CN114282658B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
王田侯伯尧吕金虎杨予光张宝昌刘克新刘阳池程
申请人 ：
北京航空航天大学;中国信息通信研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
范国锋
优先权 ：
CN202210195231.7
主分类号 ：
H04L41/147
IPC分类号 ：
H04L41/147 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220302
申请日 : 20220302
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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