一种果蔬图像识别方法及装置
公开
摘要
本发明涉及模式识别技术领域，具体提供了一种果蔬图像识别方法，具有如下步骤：S1、通过弱分类器经过提升得到强分类器即Adaboost；S2、像素拉伸；S3、降维操作；S4、训练模型；S5、图像分类。与现有技术相比，本发明适用于不同规模的分类样本，针对果蔬图像分类中训练样本不足的问题，本发明所设计的方法，可以快速、准确的进行分类。本发明中的分类器模型具有超参数少、鲁棒性强、对训练样本的数量需求小的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种果蔬图像识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580528A
申请号 ：
CN202210201137.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张睿智赵志航翟盛龙
申请人 ：
浪潮云信息技术股份公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼
代理机构 ：
济南信达专利事务所有限公司
代理人 ：
姜丽洁
优先权 ：
CN202210201137.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/771
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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