浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存...
公开
摘要
本发明的实施例提供了浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集不同试剂片中采集窗口对应的N组荧光数据，其中，不同试剂片对应有不同的检测物，相同检测物对应有不同的浓度。针对每组荧光数据，确定每组荧光数据的基线值，基于基线值，对该组荧光数据进行预处理，将预处理后的该组荧光数据转换为词向量，其中，一组词向量对应一个浓度标签，基于N组携带有浓度标签的各词向量对浓度检测模型进行训练，使得训练后的浓度检测模型的输入为待检测物在试剂片中的待检测荧光数据，输出为待检测物的浓度。能够在降低工艺和实验检测要求的情况下，提升确定待检测物浓度的准确性。
基本信息
专利标题 ：
浓度检测模型的训练方法、浓度检测方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565085A
申请号 ：
CN202210202249.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李依桐佡思涵王佩瑞郑翠蒋鑫
申请人 ：
上海艾瑞德生物科技有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区新骏环路188号5号楼301室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杜杨
优先权 ：
CN202210202249.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G01N21/64 G01N33/53
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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