一种基于卷积神经网络的唇纹识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于卷积神经网络的唇纹识别方法，属于唇纹识别领域。该发明首先建立唇纹数据集，接着对需要进行识别的唇纹图像按照比例划分为三类，分别为训练集、验证集和测试集，输入待训练的数据并对其进行归一化处理。然后是搭建卷积神经网络模型，将训练集和验证集数据输入卷积神经网络中进行训练，保存训练后的识别模型，最后使用该模型实现对唇纹的预测识别。该方法能够最大可能利用更多的唇纹特征，利用卷积神经网络的权值共享特点充分提取唇纹特征并进行分类识别，提高唇纹识别的识别精度和缩短识别时长，简化传统人工设计特征提取和分类识别方法的复杂过程，促进其在身份识别和验证领域的推广和应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的唇纹识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612968A
申请号 ：
CN202210206420.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韦静张磊磊
申请人 ：
盐城工学院
申请人地址 ：
江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
代理机构 ：
北京百年育人知识产权代理有限公司
代理人 ：
屠佳婕
优先权 ：
CN202210206420.X
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F21/32
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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