基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置，方法包括：(1)获取源数据库和目标数据库(2)从源数据库和目标数据库的微表情视频中提取关键帧(3)对峰值帧进行人脸区域检测和灰度处理，得到人脸灰度图像，作为空间线索；(4)分别计算起始帧与峰值帧之间以及峰值帧与终止帧之间的水平光流场和垂直光流场，并采用四个光流场堆叠得到一幅四通道灰度图像，作为时间线索；(5)建立双流卷积神经网络(6)将源数据库数据特征输入双流卷积神经网络进行预训练，训练好后再将目标数据库数据特征进行微调整训练；(7)将待识别微表情视频作为目标数据库中数据，输入训练好的双流卷积神经网络，得到微表情类型。本发明识别准确率更高。
基本信息
专利标题 ：
基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511912A
申请号 ：
CN202210246865.0
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-03-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宗源宋宝林郑文明李克朱洁赵力
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
冯艳芬
优先权 ：
CN202210246865.0
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220314
申请日 : 20220314
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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