一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电...
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摘要
本发明基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法，包括如下步骤：步骤1，选择等效电路模型；步骤2，采用增广向量法处理状态初始值、未知阶次以及未知参数，通过迭代法处理噪声，更新自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法；步骤3，根据所提带有初值补偿的无迹卡尔曼滤波算法对噪声进行自适应处理，进而估计锂离子电池的SOC值。本发明提供一种基于初值补偿的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波器，该方法相比于未初值补偿、噪声已知时的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法，有效地提升了锂离子电池的SOC估计精度，提高了锂离子电池在不同工况下的自适应能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114624601A
申请号 ：
CN202210251336.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高哲苗悦魏俊秀柴浩宇焦芷媛马瑞诚袁奉麟
申请人 ：
辽宁大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
代理机构 ：
沈阳杰克知识产权代理有限公司
代理人 ：
王洋
优先权 ：
CN202210251336.X
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/387 G06F17/12 G06F17/16 G06F30/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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