一种基于参数外推的高超声速飞行器轨迹在线预测方法
公开
摘要
本发明涉及飞行器轨迹在线预测技术领域，具体涉及一种基于参数外推的高超声速飞行器轨迹在线预测方法。选取高超声速飞行器轨迹预测参数；基于动力学跟踪模型对所述高超声速飞行器轨迹预测参数进行估计；基于集合经验模态分解对所述高超声速飞行器轨迹预测参数进行去噪，构造数据集，并依据所述数据集的数据对预先构建的注意力时间序列神经网络模型进行训练；将所述数据集输入至训练好的注意力时间序列神经网络模型，得到高超声速飞行器的预测轨迹。基于集合经验模态分解和注意力时间序列神经网络进行飞行器轨迹在线预测，该方法借助深度学习技术对预测参数的规律进行建模，并在预测前对预测参数进行去噪处理，有效提高了预测准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于参数外推的高超声速飞行器轨迹在线预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580301A
申请号 ：
CN202210259314.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张君彪熊家军沈延安兰旭辉席秋实
申请人 ：
中国人民解放军空军预警学院
申请人地址 ：
湖北省武汉市黄浦大街288号
代理机构 ：
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘琳
优先权 ：
CN202210259314.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06F111/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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