基于Mogrifier-BiGRU的飞行器机动轨迹预测方...
授权
摘要
本发明提供了一种基于Mogrifier‑BiGRU的飞行器机动轨迹预测方法，将BiGRU和飞行器机动轨迹预测问题进行结合，充分考虑了循环网络隐层输出数据与输入数据间的耦合缺失问题，引入了Mogrifier耦合函数，解决了权重参数更新过程中历史信息被错误抛弃的问题。本发明可以很好地实现飞行器机动轨迹数据预测，极大地提高了六自由度机动轨迹数据预测的准确性与超前性，同时该网络模型对传入数据的序列长度及维度不具有限定，对数据具有较强的适应性，为提前判断目标飞行器位置和姿态信息提供了可靠的支持。
基本信息
专利标题 ：
基于Mogrifier-BiGRU的飞行器机动轨迹预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112115550A
申请号 ：
CN202010957288.7
公开（公告）日 ：
2020-12-22
申请日 ：
2020-09-13
授权号 ：
CN112115550B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
张堃时昊天李珂华帅
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
顾潮琪
优先权 ：
CN202010957288.7
主分类号 ：
G06F30/15
IPC分类号 ：
G06F30/15 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/10 G06F119/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-01-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20200913
申请日 : 20200913
2020-12-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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