一种高超声速目标中长期轨迹预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及高超声速目标技术领域，具体地说，涉及一种高超声速目标中长期轨迹预测方法，其包括以下步骤：步骤1、根据雷达探测目标的信息，通过滤波算法获得目标的位置、速度状态信息；步骤2、通过目标跟踪得到的历史状态信息，计算气动参数序列αVTC，然后建立其LSTM预测模型；步骤3、利用训练好的LSTM模型预测αVTC，而后根据预测结果获得目标的中长期预测的轨迹；步骤4、目标再入机动或机动模式发生变化时，按照步骤1、步骤2生成新序列αVTC，并依此更新LSTM模型，然后返回步骤3。本发明能较佳地预测中长期轨迹。
基本信息
专利标题 ：
一种高超声速目标中长期轨迹预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462293A
申请号 ：
CN202111564646.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘滔赵暾张显才侯金鑫郑凤麒其他发明人请求不公开姓名
申请人 ：
中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请人地址 ：
四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
代理机构 ：
成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
何健雄
优先权 ：
CN202111564646.9
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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