一种基于无人机影像的优势树种遥感分类方法及分类系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于无人机影像的优势树种遥感分类方法及分类系统，包括如下步骤：基于无人机遥感图像，获取数据集；构建DenseNet_BL模型；基于所述数据集对所述DenseNet_BL模型进行监督训练；基于训练后的所述DenseNet_BL模型，完成优势树种遥感分类。本发明基于普通的DenseNet模型，进行改进，在每个残差块之间插入小型卷积核作为瓶颈层，在提高网络模型的计算效率，减少网络计算量和参数量的同时，达到理想的树种分类效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无人机影像的优势树种遥感分类方法及分类系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580564A
申请号 ：
CN202210279191.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王妮王玉亮赵明伟李龙伟张泽宇蒲涛刘玉婵
申请人 ：
滁州学院
申请人地址 ：
安徽省滁州市南谯区会峰西路1号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈巍
优先权 ：
CN202210279191.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V20/17 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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