基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统，包括：视网膜病理切片样本获取模块；视网膜病理切片样本集合构建模块；视网膜病理切片标签制作模块；全卷积注意力增强网络构建模块；全卷积注意力增强网络训练模块，用于对初始的全卷积注意力增强网络进行训练，得到训练完成的全卷积注意力增强网络；测试模块和分析模块。本发明的全卷积注意力增强网络重复使用浅层和深层的特征，在不深化网络的前提下提高浅层和深层特征的精度，并配置了注意力增强机制实现不同通道差异的扩大，从而提高感兴趣区域的分割精度，进而提高评价NDD病变程度及药物疗效的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于全卷积注意力增强网络的视网膜病理切片分析系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549520A
申请号 ：
CN202210368331.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄卉刘玥毕福昆袁新月孙宇
申请人 ：
北京端点医药研究开发有限公司
申请人地址 ：
北京市石景山区古盛路36号院5号楼9层904
代理机构 ：
北京市盛峰律师事务所
代理人 ：
席小东
优先权 ：
CN202210368331.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/25 G06V10/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/10 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220408
申请日 : 20220408
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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