用于体重估计的神经网络模型建立方法及可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明实施例提出用于体重估计的神经网络模型建立方法及可读存储介质。方法包括：将各帧人脸图像依次输入第一CNN进行人脸特征提取；将人脸特征向量输出到第二CNN进行姿态注意力系数提取；将人脸特征向量输出到第三CNN进行BMI特征提取；根据姿态注意力系数向量对BMI特征向量进行调整，将得到的带姿态注意力的BMI特征向量输出到第四CNN进行BMI计算；调整第一CNN、第二CNN、第三CNN和第四CNN的神经网络参数，直至收敛。本发明实施例提高了体重估计的精确度。
基本信息
专利标题 ：
用于体重估计的神经网络模型建立方法及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114496263A
申请号 ：
CN202210383863.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范晓艾国杨作兴房汝明向志宏
申请人 ：
杭州研极微电子有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街6号2-1401-1406
代理机构 ：
北京德琦知识产权代理有限公司
代理人 ：
衣淑凤
优先权 ：
CN202210383863.6
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20220413
申请日 : 20220413
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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