本发明公开了一种社交群体推荐方法、系统、设备及存储介质，能够直接从用户社交网络中自动计算用户的社交影响力，并使用用户社交影响力增强群体推荐的准确性和传播能力；并且使用用户影响力扩散方法可以获得用户更深层次的特征表示，同时，在对群体的偏好建模时使用注意力机制学习决策过程中每个用户的影响力，从而更为有效的获得群体特征表示；最后通过联合学习的方式同时优化单用户推荐和群体用户推荐任务，提升社交群体推荐模型的性能，提高群体推荐的准确性，并提高群体推荐的传播能力。