一种模型参数训练方法及装置

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摘要

本发明实施例公开了一种模型参数训练方法及装置。该方法包括：获取样本数据集合和根据所述样本数据集合进行预测的数据模型，所述样本数据集合包括已标注样本和未标注样本，所述数据模型包括初始化的第一参数V的向量和第二参数U的向量；根据所述已标注样本训练所述第一参数V和所述第二参数U；对已根据所述已标注样本训练后的第一参数V和第二参数U,根据所述未标注样本再次训练。本发明实施例所提供的技术方案，对于无法提供预测值上限的预测模型而言，充分利用大量的未标注样本和少量的标注样本来训练模型参数，节省了大量用于标注样本的人力成本。

基本信息

专利标题：

一种模型参数训练方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108021985A

申请号：

CN201610968965.9

公开（公告）日：

2018-05-11

申请日：

2016-11-03

授权号：

CN108021985B

授权日：

2022-05-10

发明人：

吉宗诚王君保郭祥郭瑞雷宇

申请人：

北京智能管家科技有限公司

申请人地址：

北京市密云县经济开发区西统路8号西田各庄镇政府办公楼508室-598

代理机构：

北京品源专利代理有限公司

代理人：

孟金喆

优先权：

CN201610968965.9

主分类号：

G06N99/00

IPC分类号：

G06N99/00