一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置
授权
摘要
本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
基本信息
专利标题 ：
一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108108842A
申请号 ：
CN201711408089.5
公开（公告）日 ：
2018-06-01
申请日 ：
2017-12-22
授权号 ：
CN108108842B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
郑厚清王广辉李伟阳贾德香王智敏柳占杰于灏陈光陈睿欣王玓刘素蔚钱仲文王锋华夏洪涛成敬周宋国超石惠承仲立军袁骏周小明王大维李伟施明泰李浩松许中平李金康泰峰寸馨黄柏富晏梦璇许方园
申请人 ：
国网能源研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院院内
代理机构 ：
北京八月瓜知识产权代理有限公司
代理人 ：
马东瑞
优先权 ：
CN201711408089.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2018-06-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20171222
申请日 : 20171222
2018-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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