本发明公开行人重识别系统，包括第一特征训练模块、第二特征训练模块、局部划分训练模块和识别模块；第一特征训练模块采用多尺度局部特征竞争选择技术构造新的分类器Cw；第一特征训练模块包括数据预处理单元、主干网络设置单元、特征分组单元、特征池化单元、特征降维单元、特征分类单元和新分类器构造单元；第二特征训练模块获取整个神经网络的最优参数；局部划分训练模块将数据通过加载的ResNet主干网络、特征分组单元、特征池化单元和特征降维单元对多个局部特征进行标记；识别模块将数据通过加载的ResNet主干网络、特征分组单元、特征池化单元和特征降维单元提取到的特征经过局部划分分类器Ck进行分类。