面向多角度SAR目标识别网络的轻量化设计方法
授权
摘要
本发明公开了面向多角度SAR目标识别网络的轻量化设计方法，属于计算机视觉和遥感的交叉领域。现有的神经网络压缩方法通常是逐步压缩思路且有识别精度损失的，而本发明结合SAR目标多角度特征保持的要求，使用结构化剪枝生成轻量化SAR目标识别CNN网络结构，使用知识蒸馏恢复CNN网络模型的多角度特征提取能力，使用权重共享进一步压缩网络模型存储空间需求，最终得到了无损的轻量化多角度SAR目标识别网络模型。在识别精度无损的前提下，压缩率能达到60倍以上，同时计算量能减少2倍以上。
基本信息
专利标题 ：
面向多角度SAR目标识别网络的轻量化设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110909667A
申请号 ：
CN201911143404.5
公开（公告）日 ：
2020-03-24
申请日 ：
2019-11-20
授权号 ：
CN110909667B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
张帆刘颖冰周勇胜尹嫱洪文
申请人 ：
北京化工大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区北三环东路15号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈波
优先权 ：
CN201911143404.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-04-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191120
申请日 : 20191120
2020-03-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
