本申请公开了一种分类模型训练方法、使用方法、电子设备及存储介质，其中，训练方法包括构建待训练的分类模型，分类模型包括特征提取网络、与特征提取网络连接的物体分类网络、物体框回归网络及锚框形状预测网络；获取样本图片集，其中，每个样本图片集对应一种物品类别，每个样本图片集中的每个样本图片中均包括该样本图片集所对应的物品类别下的物品，物品标识有物体边框；基于特征提取网络对样本图片集内的样本图片进行特征提取，以获取对应的特征向量；基于特征向量及物体边框分别构建锚框形状预测网络、物体分类网络、及物体框回归网络的损失函数；基于损失函数训练锚框形状预测网络、物体分类网络、及物体框回归网络，得到收敛的分类模型。