使用去中心化网络的联合机器学习系统的数据库调谐
实质审查的生效
摘要
提供了数据库配置调谐。在数据库节点的去中心化网络中选择具有相似数据因子的一组数据库节点。使用数据并行性来训练对应于该组数据库节点的配置模型。对应于该组数据库节点的训练的配置模型被组合以形成联合配置模型。确定对应于该组数据库节点的性能指标是否大于性能阈值水平。响应于确定对应于该组数据库节点的性能指标大于性能阈值水平，向新数据库节点推荐对应于联合配置模型的数据库配置。新的数据库节点加入到去中心化网络。
基本信息
专利标题 ：
使用去中心化网络的联合机器学习系统的数据库调谐
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341840A
申请号 ：
CN202080060846.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-08-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙盛艳魏可伟万蒙李硕王潇博
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
北京市中咨律师事务所
代理人 ：
于静
优先权 ：
CN202080060846.8
主分类号 ：
G06F16/90
IPC分类号 ：
G06F16/90
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/90
•与检索数据类型无关的数据库功能
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/90
申请日 : 20200825
申请日 : 20200825
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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