本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种模型训练、头部重建方法、电子设备及存储介质，其中模型训练方法包括：获取待重建头部模型的先验信息，所述先验信息至少包括：人脸区域先验、头部语义先验和头发区域先验中的至少一种信息；训练隐式神经渲染网络估计所述头部模型的头部几何形状，并基于移动立方体算法对所述头部几何形状进行可微渲染，得到所述头部模型；其中，训练所述隐式神经渲染网络时的损失函数基于人脸区域损失、头部语义损失、头发区域损失和光度一致性损失中的至少一种信息构成。该训练方法能够有效提高重建的头部模型的鲁棒性和精度。