一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统
授权
摘要
本发明公开一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取待计数复杂场景下人群的RGB图像和深度图像；将RGB图像和深度图像输入优化后的深度神经网络模型中，得到估计的人群密度图；其中，深度神经网络模型包括依次连接的低层特征提取层、第一跨模态循环注意力融合层、中层特征提取层、第二跨模态循环注意力融合层、高层特征提取层、第三跨模态循环注意力融合层和人群密度图估计层；将估计的人群密度图进行逐像素相加，得到人群中人数的估计值。本发明能够避免现有人群计数方法在人群任意分布的复杂场景中准确率下降的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113538401A
申请号 ：
CN202110865267.7
公开（公告）日 ：
2021-10-22
申请日 ：
2021-07-29
授权号 ：
CN113538401B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
张世辉李贺王威
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杨媛媛
优先权 ：
CN202110865267.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2021-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210729
申请日 : 20210729
2021-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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