一种基于目标检测和图片语义分割算法的吸烟识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于目标检测和图片语义分割算法的吸烟识别方法，包括：YOLOv4模型构建和Unet模型构建，用收集到的图片数据训练多组参数下的YOLOv4和Unet模型；所述YOLOv4模型用于获取图片中手的位置；所述Unet模型用于获取图片中的手中的烟的位置，并同时将图片中带有特殊颜色和形状的像素点提取出来，用于判断图片中是否存在吸烟行为。本发明实用性强，实现自动化对监控视频中吸烟行为的检测，可以发现在禁止吸烟的场合的吸烟行为，防止因吸烟而产生的生产事故，避免人工检测带来的人工成本和可能产生的疏漏和经济损失，意义重大。
基本信息
专利标题 ：
一种基于目标检测和图片语义分割算法的吸烟识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445849A
申请号 ：
CN202111306890.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
程宏亮刘宏张鹏飞苟蛟龙罗艺闯胡辉马草周鹏辉
申请人 ：
美林数据技术股份有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市高新区软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地六层
代理机构 ：
陕西佳禾宏盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
高美化
优先权 ：
CN202111306890.5
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/52 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20211105
申请日 : 20211105
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
