本发明公开了一种基于对抗学习的多视图软件缺陷预测方法及系统，方法包括：根据多视图软件模块样本数据构建第一网络模型，所述第一网络模型是通过深度度量学习构建用于区分同类视图和异类视图的视图间鉴别分析损失函数；根据多视图软件模块样本数据构建第二网络模型，所述第二网络模型是通过对抗学习构建用于区分公共子空间中不同软件模块视图的对抗损失函数；根据第一网络模型和第二网络模型构建第三网络模型；将多视图软件测试数据输入第三网络模型得到预测结果。本发明解决了现有的基于单视图的软件缺陷预测技术的预测性能差、预测结果准确率低的技术问题。