本发明公开了一种软件缺陷预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取被测软件的特征数据；将被测软件的特征数据输入至预先训练的软件缺陷预测模型，得到被测软件的缺陷数量；其中，软件缺陷预测模型为根据训练样本对岭回归模型进行训练获取的；软件缺陷预测模型的输入为软件的特征数据，输出为软件的缺陷数量。本发明实施例可以根据软件的特征数据，快速而准确地预测软件可能产生的缺陷的数量，以使测试用户根据准确的缺陷数量判断软件测试过程是否充分，是否已经发现软件的全部缺陷，在发现的缺陷的数量远小于预测的缺陷数量时，确定软件测试过程不充分，继续投入测试资源去尽可能发现更多的缺陷，从而提升软件测试质量。