本发明公开了一种软件缺陷预测方法、装置和电子设备，所述方法，包括：获取待预测软件的特征向量；并基于所述特征向量，以及预先训练得到的用于进行软件缺陷预测的预测模型，确定所述待测软件的软件缺陷预测结果，其中，所述预测模型是基于梯度提升算法和随机森林学习机训练得到的。采用本发明提供的方法，通过利用梯度提升算法与随机森林学习机训练得到用于进行软件缺陷预测的训练模型，使得训练得到的预测模型输出的软件缺陷预测结果准确性较高，同时不会对计算复杂度带来较大影响。