本发明提供了一种基于子空间混合抽样的软件缺陷数目预测方法。该方法包括：基于历史缺陷数据集通过子空间混合抽样生成缺陷预测模型；对测试样本进行预处理；将预处理后的软件样本输入到所述缺陷预测模型，所述缺陷预测模型输出所述软件样本的缺陷数目。本发明通过构造多个特征子空间，实现了子模型的多样性，进而保证后续集成学习的性能。本发明实施例所提出的子空间混合抽样集成算法既避免了欠抽样方法导致的过多有价值正样本被丢弃的问题，又避免了过抽样方法因引入过多噪声数据而降低模型性能的问题。