一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法
公开
摘要
本发明提供一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建源项目代码实例向量集VOSPCI；S2、构建目标项目代码实例向量集VOTPCI；S3、构建语义提取器GSEM；S4、组建多种语义列表MS‑list；S5、构建分类方法集SOCM；S6、语义列表分类结果分析；S7、与传统度量元结果比较；S8、构建基于多语义提取器的软件缺陷预测方法DPMSE。本发明提出一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法，可以有效的提取源代码中的语义信息，有助于提高缺陷预测的准确度和达到更好的预测效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565063A
申请号 ：
CN202210336797.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
文万志张瑞年陈励文于梦高欣欣程帆吴佳俊沈陈强程实
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
梁金娟
优先权 ：
CN202210336797.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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