一种基于多粒度节点的软件缺陷预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及G06F11/36领域，具体为一种基于多粒度节点的软件缺陷预测方法，包括代码解析步骤，向量转化步骤，提取特征步骤和缺陷预测步骤，通过分别采用DBN和CNN从代码当中提取DL‑Generated特征，构建模型并开展软件缺陷预测，通过对节点粒度的选择进行研究和讨论，得到一个合适的粒度选择，可进一步提高深度学习提取特征的有效性，进而比较它们的有效性并选择合适的节点粒度进行软件缺陷预测，为软件缺陷预测研究者们选择抽象语法树粒度时提供参考的同时，在软件开发过程中可有效辅助开发人员判断和识别出新版本软件项目中潜在的风险和软件缺陷，具有很高的实际应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多粒度节点的软件缺陷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114371989A
申请号 ：
CN202111433635.7
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱少健林子濠丰鑫
申请人 ：
诺维艾创（广州）科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市花都区迎宾大道163号高晟广场写字楼1栋701室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111433635.7
主分类号 ：
G06F11/36
IPC分类号 ：
G06F11/36 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20211129
申请日 : 20211129
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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