基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法
公开
摘要
本发明提供一种基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、使用AST构建源代码的抽象语法树；S2、将抽象语法树转换成向量；S3、计算源代码的语义度量值；S4、融合语义度量值和传统度量值；S5、使用源项目选择策略SPGather对项目集选择；S6、使用迁移学习缩小源域和目标域的数据差异；S7、构建分类模型方法集CMMS；S8、构建基于语义度量值的源项目选择缺陷预测方法BSCPM。本发明提出基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法，可以为目标项目选择更好的源项目，该方法有助于提高软件缺陷预测的效率和实现更好的预测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于语义度量值的源项目选择软件缺陷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579468A
申请号 ：
CN202210276660.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
文万志朱宁波张瑞年于梦李治贤高欣欣朱文涛沈陈强王则林
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
南通一恒专利商标代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
梁金娟
优先权 ：
CN202210276660.7
主分类号 ：
G06F11/36
IPC分类号 ：
G06F11/36 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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