本发明提供了一种软件缺陷预测和质量分析方法、装置、设备及介质，方法包括：获取不同领域的软件项目历史数据，并根据软件项目历史数据获取不同粒度的项目模块缺陷信息；根据项目模块缺陷信息建立知识图谱；根据知识图谱构建多任务训练模型，并对多任务训练模型进行训练和学习，得到软件质量分析指标的预测结果。采用本发明实施例，能够基于不同领域的软件历史数据，充分利用历史数据的关联性进行关联分析，来获得缺陷预测信息，并基于构建的知识图谱和训练模型，依据缺陷特征建立多个质量分析指标体系，通过预测指标的权重分析，保证质量指标有效性，从而能够直接了解新项目的缺陷预测和产品质量，进一步提高项目管理的工作效率。