流场信息获取方法、模型训练方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种流场信息获取方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能领域、自动驾驶领域及科学计算领域。具体实现方案为：确定流体力学的边界条件；获取当前时刻的流场信息；将边界条件和当前时刻的流场信息输入至预先训练的基于物理信息的神经网络PINN模型中，获得下一时刻流场信息；其中，PINN模型中所使用的非线性偏微分方程组是基于大涡模拟LES和雷诺平均纳维－斯托克斯方程RANS而得到的方程组。本申请可根据当前时刻流场信息对下一时刻流场信息进行准确、快速的预测。
基本信息
专利标题 ：
流场信息获取方法、模型训练方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282448A
申请号 ：
CN202111358627.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑筠陶向辉
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
单冠飞
优先权 ：
CN202111358627.0
主分类号 ：
G06F30/28
IPC分类号 ：
G06F30/28 G06F30/27 G06N3/08 G06F17/12 G06F17/13 G06F111/04 G06F113/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/28
使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/28
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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