本发明涉及故障识别技术领域，公开了一种基于深度学习的故障识别方法、装置及存储介质，该方法包括获取第一工控机上传的设备数据，设备数据包括第一工控机的第一设备参数、第一工控机所采集到的与第一设备关联的第二设备参数；通过主成分分析方法对设备数据进行简化，得到设备简化数据；将设备简化数据进行量化处理后作为预先训练的基于深度学习的故障识别模型的输入进行运算，得到第一设备的故障类型。本发明提供的基于深度学习的故障识别方法、装置及存储介质可在较低硬件投入的情形下对大量外接设备准确的进行故障检测。